校园网友

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已完结

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网游之热血玩家

杨家三少

连载中· 5.45万字

《热血世界》是一款国产虚拟全息VR网游，玩家数量超十亿，每年盈利利润高达上千亿。 外国游戏代理公司，欲要独占这份巨额利润的同时，还要霸占这款游戏的核心技术。 于是勾结虚拟头盔核心芯片制造商，以核心芯片作为筹码，要挟国内游戏公司，开启数据全球互通，并举办世界大赛SS1王者赛。 胜/败，不仅仅将决定《热血世界》的最终归属，同时还决定着国内游戏公司的未来。 受芯片制造技术限制，国内游戏公司被迫迎战。 我们的故事也由此开始.....

工业赋能：深度剖析工业互联网时代的机遇和挑战

王建伟

已完结· 14.83万字

全书分为大势篇、体系篇、赋能篇、实践篇和未来篇：大势篇从科技革命和产业变革背景，界定了工业互联网的内涵和特点，分析工业互联网在打造制造强国和网络强国中的地位和作用；体系篇详细阐述工业互联网的功能体系，重点解读工业互联网平台的体系架构和关键技术，介绍了典型代表平台；赋能篇选用了中国企业在工业互联网实践中的成功案例；实践篇从政策推进、应用推广、组织实施三个维度对工业互联网在中国的实践提出了路径建议；未来篇从技术、产业两个维度描述了工业互联网发展的蓝图，提出打造完整的工业互联网体系，帮助我国实现从制造网络化到网络化制造、从制造大国到制造强国的转变，实现历史的跨越。

企业安全出海：用文化和制度打造合规安全网

张军华

已完结· 15.22万字

如何从企业的文化价值观入手，将对企业的商业伦理标准的坚持变成企业的竞争优势。落脚到建立企业文化优势，从领导、文化、制度到人才等不同方面加强企业的管理能力。本书从企业文化的建设出发，对组织提出清晰的期望，建立严格的合规制度，对员工进行严格的教育和培训，出现问题时及时果断地处理，以确保公司的文化价值观和合规标准得到贯彻，从避免企业因为合规问题而陷入不必要的麻烦用大量实例，以宝洁，强生，巴塔哥尼亚，IBM，谷歌及沃尔玛等世界一流企业作为例子，深入浅出地阐述了如何应对在各个领域的合规问题。帮助中国起也走出去，活下来，建成世界知名企业。

工业赋能：深度剖析工业互联网时代的机遇和挑战（第2版）

王建伟

已完结· 15.84万字

《工业赋能：深度剖析工业互联网时代的机遇和挑战（第2版）》分为大势篇、体系篇、赋能篇、实践篇和未来篇：大势篇基于科技革命和产业变革的背景，界定工业互联网的内涵和特点，分析工业互联网在打造制造强国和网络强国中的地位和作用；体系篇详细阐述工业互联网的功能体系，重点解读工业互联网平台的体系架构和关键技术，介绍了代表平台；赋能篇展示中国企业在工业互联网实践中的成功案例；实践篇从政策推进、应用推广、组织实施3个维度对工业互联网、制造强国的建设路径提出了建议；未来篇从技术、产业、战略3个维度描述了工业互联网发展的蓝图，提出打造完整的工业互联网体系，有助于我国更快地实现从制造网络化到网络化制造、从制造大国到制造强国的转变，实现历史的跨越。

TensorFlow神经网络到深度学习

张德丰　编著

已完结· 15.87万字

本书以TensorFlow为平台，从神经网络到深度学习由浅入深进行介绍，书中每章都以理论引出，以TensorFlow应用巩固结束，做到理论与实践相结合，使读者快速了解神经网络、深度学习等内容，同时领略利用TensorFlow解决这些问题的简单和快捷。本书共12章，主要内容包括TensorFlow软件介绍、计算机视觉与深度学习、深度神经网络的基础、全连接神经网络、卷积神经网络、高级卷积神经网络、循环神经网络、对抗神经网络、其他监督学习、非监督学习、自动编码机、强化学习等。

从深度学习到图神经网络：模型与实践

张玉宏，杨铁军　著

已完结· 17.38万字

近年来，深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用，而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向，被称为图上的深度学习。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术，包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性，本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂，力求降低初学者的学习难度。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书，也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。

从深度学习到图神经网络：模型与实践

张玉宏，杨铁军　著

已完结· 17.38万字

近年来，深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用，而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向，被称为图上的深度学习。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术，包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性，本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂，力求降低初学者的学习难度。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书，也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。

从深度学习到图神经网络：模型与实践

张玉宏，杨铁军　著

已完结· 17.38万字

近年来，深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用，而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向，被称为图上的深度学习。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术，包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性，本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂，力求降低初学者的学习难度。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书，也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。

深入理解计算机视觉：关键算法解析与深度神经网络设计

张晨然　著

已完结· 20.35万字

SEM深度解析：搜索引擎营销及主流网站分析实战

李迅　编著

已完结· 293.38万字

实用卷积神经网络：运用Python实现高级深度学习模型

【印】莫希特·赛瓦克（MohitSewak）等

已完结· 6.38万字

深度学习：卷积神经网络从入门到精通

李玉鑑等

已完结· 52.73万字

农女致富：山里汉宠妻无度

一壶清酒

已完结· 436.90万字

苏红珊一睁眼发现自己穿越到了古代，茅草屋，破院子，吃了上顿没下顿，还附赠了个壮汉子夫君和一对面黄肌瘦的儿女。可谁能告诉她，她的人设为什么是恶毒继母？努力改了人设，修复了母子关系，做美食，开酒楼，发家致富，把日子过的蒸蒸日上。可为什么这好好的继子继女忽然摇身一变成了皇子公主？就连自家这壮汉子夫君都成了将军？苏红珊忍无可忍大怒：“韩夜霖，你无耻！你骗我！”韩夜霖：“娘子，一品夫人给你挣到了，原谅我，好不好？”

维度风暴

残手老陈

已完结· 152.29万字

人死后灵魂都去哪了？上帝粒子理论、平行宇宙理论、广义相对论，还有五维空间。当我们还在过去与将来，天堂和地狱之间不断搜寻着宇宙真相的时候，一场席卷整个宇宙的风暴已经降临了。

豪门宠妻：总裁索爱过度

虚谷子

已完结· 163.43万字

许小染跟薄锦言的相识，完全是一场意外。但是两人的纠缠却让千万人目瞪口呆。都说秀恩爱死得快，但是薄锦言虐起狗来连鬼都怕！“咳……薄总，夫人说她想接个戏……”“吻戏、床戏、激情戏全部删掉！！碰下手都不行！”“那个……薄总，夫人说你要是再删戏她就去拍……咳，那什么片……”“哦，可以，不过男主角得是我，你去把她叫回来，今天晚上就开拍！”

网游之席卷天下

芭蕉不如香蕉

已完结· 375.54万字

秦朔重生，凭借前世玩《席卷天下》的经验和金手指在游戏中无往不利，建立起属于自己的王朝，各种阴谋诡谲，在绝对的实力面前都是渣渣，男儿应当霸四方，男儿应当天下为家，热血洒，战歌扬，唯我是王！

网游：宇宙大航海

淡水麟

已完结· 104.86万字

我胡启什么游戏没玩过，都是套路，一开局就给大礼包，套小爷充钱呢吧？ 咦？仿真1:1游戏？ 卧槽，金币兑换现金竟然1:5比上班还赚钱啊？ 什么！送女奴给我？嘿嘿~~不用了吧，多不好意思，漂亮吗？ 你说小胖子用金币给他爸妈买了别墅！你确定不是游戏，是现实？ 小仙女你是认真的，想进我战队？可是人满了啊，除非...... 系统自动升级，产生自我意识？AI助手想要进入人类世界？ 还好,小爷好运气全宇宙第一。 统统搞定！

网游之极品商人

匹夫

已完结· 295.55万字

对周常发来说，在网游世界里，搬砖是不可能搬砖的，只有经商倒卖，才能维持生活，呸，才能搞垮网游这样子。网游之极品商人，一个屌丝最终富甲一方的感人故事，当然，此处感人打引号！欢迎收藏订阅，匹夫不胜感激！

我和软萌女友的恋爱日常

佛系和尚

已完结· 341.95万字

甜甜的治愈文，带你重回校园时代！

傅太太请把握好尺度

暮色云遮

已完结· 151.21万字

许倾城煞费苦心设计嫁给了傅靖霆。她以为婚后的生活注定水深火热。却发现，是另一种火热水深。傅靖霆勾着她下巴笑的很贱：傅太太，欢迎持证上岗。许倾城评价：傅靖霆这人又骚又贱。傅靖霆评价：我太太漂亮端庄出得厅堂入得……咳咳……厨房。她以为他是她的绝路，后来才知也是她的归处。毕竟，这世界，妖孽也成双。

余生热恋：老公别撒糖了

牧笛

已完结· 102.39万字

被丈夫和闺蜜联手害死的她，重生在了名媛乔蕾蕾身上。 金丝雀的生活正等着她，她却伸出小爪子，扒开笼门，试图飞向蓝天寻找自由。 “我的雀宝宝要逃跑了？”梁湛廷正色肃容将人抓回来，“吃我的用我的，还想撇下我，真是一只小坏鸟。” 从此之后，梁湛廷什么场合都要cue到自家小媳妇儿，炫妻的操作猛如虎！ 众人：“嗝~” 今日份的狗粮又到位了。

我的天师女友

西半球

已完结· 90.17万字

他和她的相遇，是偶然，还是命运的必然？ 他八字超轻，命盘不稳多遇邪秽；她天赋异禀，除魔斩妖诸法皆能。在一次乱点鸳鸯谱的婚约事件中，命运的红线将他们牵到了一起，从那十指相扣的那一刻起，邪事诡事也一件件的发生了。

福宝医妃：六个兄长宠妹无度

梵音

已完结· 91.64万字

月吟的娘中毒而亡，临死前交给她一个包裹，让她来京城找哥哥。 可包裹里有一、二、三、四、五……一共六件信物，分别属于六个人，究竟哪个才是她哥？ 骁勇善战的忠犬将军：“谁敢跟我抢妹妹，先问问我手里的修罗剑答不答应！” 富可敌国的异域商贾：“我能为小丫头搜罗天上地下所有奇珍异宝，你们又能做什么？” 位高权重的冷面皇子：“权势、地位……不管她想要什么，我都能给。” 深藏不露的江湖高手：“聒噪！谁再觊觎我妹妹，我一刀送他上西天！” …… 月吟：“……呃，其实我们都被骗了，我娘根本没有儿子，她是打算在你们中选个女婿。”

穿越名侦探柯南之我的公安男友zero

佚名

连载中· 388.31万字

一个普通大学生穿越名侦探柯南，成为里面的人物，会和他们擦出什么样的火花呢？某公安：已经踏入我的领域，想一走了之？门都没有!锦觅：呵呵呵……咱有话好好说，能不能先离我远点!『脸红』某公安：离你远点？我实在做不到呢？这该怎么办呢？锦觅？锦觅：说好的温文尔雅，绅士风度呢？这分明是匹狼!!!!!注：本故事纯属瞎编乱造，请勿当真!![……]表示说中文，（……）表示心理活动，「……」表示神情，动作。每日两更，感谢支持！【时至今日，本作品已经连载一周年了，感谢各位读者一路的支持和关注。感谢～特此通告：从4，14日起；开通1～3月会员加更一章。6～12月会员加更两章。注：我会先加更4月14日（包括在内）以后的会员点亮章节，之前的会员章节请先别急，我会尽快抽时间补上。感谢各位的关心。】

网游之全球大领主

芭蕉不如香蕉

已完结· 244.75万字

公元2599年，战争策略游戏《盛世》横空出世，背后隐藏着无数的秘密等待人们的探查。 赵鼎元，前世是一个《盛世》之中的领主，此世背负着血海深仇，重生而来。 赵鼎元能否在九位人王占据的神州大地搏出风采，秦，汉，三国，唐，宋，元，明一地争锋。 秦皇汉武,略输文采;唐宗宋祖,稍逊风骚，一道天骄，只识弯弓射大雕。 王者当鼎立天下，世人称大哉乾元。

倾城毒妃：邪王宠妻无度

香盈袖

已完结· 662.46万字

人不犯我，我不犯人。人若犯我，还他一针！人再犯我，斩草除根！！她，来自现代的首席军医，医毒双绝，一朝穿越，变成了帝都第一丑女柳若水。未婚被休，继母暗害，妹妹狠毒。 一朝风云变，软弱丑女惊艳归来。一身冠绝天下的医术，一颗云淡风轻的心。翻手为云，覆手为雨，棋子反为下棋人，且看她素手指点万里江山。 “江山为聘，万里红妆。你嫁我！”柳若水美眸一闪，“邪王，宠妻……要有度！”

网游之侠盗无双

夜听雨

已完结· 104.06万字

你想看妖精跳舞吗？你想听精灵唱歌吗？你想争霸天下成为一方霸主吗？来吧，诸神黄昏是你的梦想中的世界，是实现你所有梦想的地方。

网络鉴黄师

一点水

已完结· 59.01万字

我小姨子是个鉴黄师……我也跟着她做了兼职……

网游之最强玩家

池鱼

连载中· 16.68万字

号称国服最具王者潜力的少年“四面楚歌”林言，自从被老头子gank之后，便悄然退出网游界了。 是甘于平庸，还是再度雄起？ 在美女老板的高薪诱惑下，林言决定再度回归网游世界。而这一次，林言注定不再平凡，《天启》也将开启新的纪元……