余阳
已完结· 16.79万字
本书以培养利用Excel解决实际问题的应用能力为目标，将理论与实际应用相结合，系统地讲解使用Excel进行数据分析与处理的方法。 全书共分为11章，主要内容包括介绍数据的输入与编辑、单元格数据的格式设置、公式、引用与名称、函数及其应用、数据图表处理、数据的排序与筛选、数据的汇总、合并与透视、数据的查询与核对、工作表的显示与打印、数据的安全与保密设置及Excel VBA基础等。 本书可作为普通高等院校经济管理类专业相关课程的教材，也可作为企事业单位人员提高数据分析能力的自学教程。
刘星
已完结· 13.43万字
本书对精细化销售管理、数据分析与预测课程系统进行讲解，提供企业运营中的销售计划指标的设定、数据获取、分析的方法，并通过常用的Office工具来制定运营模型，对企业市场拓展和销售计划制定和执行的跟踪、调整进行有效控制，并采取相应的考核制度进行保障，帮助企业降低运营风险和有效开拓市场。
李军
已完结· 7.06万字
如何分析数据，让营销更精准，让成本更低，实现利润最大化？ 本书以“零基础”为起点，以“实战操作”为主线，通过7大数据分析方法、7种美化数据方式、8大专题全程讲解、75个专家提醒、408张图片全程图解，帮助读者实现数据分析从入门到精通，从新手成为数据分析高手。 本书内容丰富、实战性强，适合于对数据分析感兴趣的读者，特别是数据分析人员、销售策划人员等阅读参考。
周文全，黄怡媛，马炯雄
已完结· 9.03万字
本书系统地介绍了数据如何始于业务、取于业务、用于业务。既有扎实的理论铺设，又有具体的案例支撑，通俗易懂地回答了数据“怎么来”和“怎么用”的问题。同时，本书总结出了解决业务分析难题的六大步骤，包括对最终数据分析产生关键影响的数据源的选取方法，以及通过对业务模块的判断确定分析方法的适用场景，最终推演、验证、分析出结论，并选择最优的分析结果展现方式，让数据分析全过程形成闭环。 本书的内容从底层原理出发，帮助读者打好数据分析基本功。在原理的讲解过程中，通过提问、思考、解答、案例分享的方式，结合三位专家十多年的行业经验，让读者从根本上理解数据分析、学会数据分析。本书适合数据分析从业者、数据分析爱好者阅读
（美）迈克尔·米尔顿（MichaelMilton） 著；李芳 译
已完结· 10.98万字
饭大官人 著
已完结· 8.07万字
作者讲述了自己从月薪1300元到年薪百万元的成长故事。本书通过作者的亲身经验与复盘，提供了时间管理的底层逻辑，人人可用的方法论，拿来即用的时间管理工具。通过道、法、术、器的介绍，全方位帮助读者重塑时间管理认知。 第1章，通过巧妙投资时间账户，复盘了作者初入职场9个月4倍涨薪的经验。 第2章，刷新认知，塑造3个习惯，每天多挤出6个多小时的自我可支配时间。 第3章，把控好人生中的重要事，降低意外风险，以节省无谓的时间&金钱支出。 第4章，提供让你受益终身的时间管理工具&习惯，帮助你打造一套优于常人的“操作系统”。 时间是资源，管理是动作。时间管理是通过一系列管理动作，为我们挤出可支配时间这种宝贵资源，然后将其投资到生命中更有价值的事情上。本书可以帮助职场人刷新认知，塑造各种习惯，最终让健康获得改善，让财富获得稳定且持续的增长
零一，聂健华 著
已完结· 4.81万字
《Power BI电商数据分析与商业智能（第2版）》以搭建电商数据分析系统为业务背景，介绍了Power BI的实际应用，涉及数据采集、市场分析、客户分析、货品分析、流量分析和舆情分析6个应用场景，读者可从数据采集场景入门，了解Power BI的应用。学习完本书，读者将拥有基本的电商数据业务思维、Power BI Desktop的操作技巧，并具备搭建电商数据分析BI系统的能力。 《Power BI电商数据分析与商业智能（第2版）》适合零基础入门者、Power BI爱好者、数据分析爱好者、电商数据分析从业人员、电商运营从业人员阅读。
王国平
已完结· 7.34万字
李渝方
已完结· 10.56万字
《数据分析之道：用数据思维指导业务实战》以数据思维为主题，以数据分析全流程为主线，融合了与数据思维相关的编程语言、统计学基础及案例分析等内容，全书分为4 篇，囊括了数据思维的概念和培养方法、数据来源及体系建设、数据分析三大思维方式及用户流失、用户转化实战等共11 章的内容。本书囊括了数据分析中常用的分析方法，包括经典的海盗（AARRR）模型、麦肯锡的MECE 模型、逻辑树、漏斗分析、路径分析、对比分析、A/B 试验、RFM 模型、K-Means 算法、5W2H 等分析方法，还包括各类方法的实践案例及Python 实操项目。可以说本书是数据分析方法论与统计学知识、编程语言及应用案例的完美结合。 《数据分析之道：用数据思维指导业务实战》适合工作了1～3 年的初级数据分析师；已经掌握了数据分析工具，需要培养数据思维的转行人员；数据科学行业的人力专家和猎头等。
王国平
已完结· 7.34万字
零一
已完结· 5.83万字
本书以零售和电子商务为业务背景，使用Python工具解决业务场景中的数据分析需求。全书涵盖数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化和数据建模的内容。 本书适合零售和电子商务运营人员以及想要从事商业数据分析工作的人员阅读，也可以作为高校和培训机构相关课程的教材。
CDA数据科学研究院
已完结· 18.22万字
《商业策略数据分析》分为六部分，分别讲解数据科学基础与EDIT 数字化工作模型、数据处理与可视化、根因分析、业务优化，以及数据治理与数据模型管理。其中，第一部分就是第1 章的内容，第二部分包含第2 章和第3 章，第三部分包含第4~8 章，第四部分包含第9~11 章，第部分包含第12 章和第13 章，每章分别针对当前部分的问题进行分析与处理。第六部分是第14章，是案例章节。 《商业策略数据分析》比较适合以下几类人群阅读。 （1）经常接触数据策略分析的业务人员。 本书能够帮助数据策略分析业务人员了解基本的策略分析思路与方法，掌握常见的策略分析工具，使其成为更加优秀的数据策略分析人员。 （2）数据分析入门者或有一定的数据分析基础，想要进一步了解数据策略分析思维与方法的读者。
林泽丰等
已完结· 9.49万字
《大数据实践之路：数据中台+数据分析+产品应用》共13 章，汇集了7 位作者（来自多个大型互联网企业）的知识总结和经验分享。本书借助老汤姆、小风、阿北、小诺在某电商企业数据部门工作的故事，通过大量案例深入浅出地介绍了数据中台建设与应用之路。本书以Why-What-How 的思路展开，从0 到1 介绍知识点，并重点讲述How 的过程，同时结合某个场景下的具体案例，以使读者更好地理解实操过程。 每个企业都会面临各种各样的数据问题，有数据质量的问题、数据获取效率的问题、数据应用价值的问题等。本书首先介绍数据中台的建设，确保数据的质量，为企业的数据质量体系建设提供坚实的基础；然后，进行深入业务的分析探索，介绍如何从数据分析角度更好地赋能业务发展；最后，介绍数据应用，解决数据获取效率的问题，并把一些分析思路和业务策略沉淀为数据产品，从而更好地将数据应用于业务。本书结合多个大型互联网企业的实际项目案例，让读者真正掌握数据产品经理这个新兴职业的必备技能和核心能力。 本书主要面向数据产品经理，数据分析师、数据运营人员等数据行业从业者也可以在本书中找到一些思路和方法，如了解数据的应用、掌握分析方法等。本
史跃东
已完结· 11.29万字
本书从数据仓库的方法论入手，为读者系统而又全面地介绍敏捷数据分析的相关工具：ADW、OAC，内容涵盖Oracle ADW的技术特征、数据加载及应用开发等部分；在OAC方面，深入地介绍了OAC的技术与强大的功能，同时也加入了诸多的高级主题。另外，本书的第4部分介绍了其他相关知识。本书内容在保证深度的基础上兼顾了技术的广度，并结合了大量实战性操作和案例，使读者可以在较短的时间内全面了解敏捷数据分析的相关知识。希望本书可以抛砖引玉，让更多的人关注ADW和增强分析技术。
田越 编著
已完结· 9.55万字
本书共13章，主要内容涵盖Python语法及数据分析方法。第1章主要介绍数据分析的概念，使读者有一个大致的印象，并简单介绍本书频繁使用的Python的5个第三方库。第2章主要做一些准备工作，手把手带读者搭建Python环境，包括Python 3.7.6的安装和pip的安装。第3章介绍Python编程基础。第4章到第7章介绍使用Python进行简单数据分析的基础库，包括NumPy、Pandas和Matplotlib库，并介绍使用正则表达式处理数据的方法。第8章到第13章属于进阶内容，但也是Python数据分析的基础，结合机器学习介绍一些常见的用于数据分析的机器学习算法及常用的数学模型。
谢中梅，孔外平，李琳 主编
已完结· 16.01万字
张晓东著
已完结· 6.32万字
《数据分析与挖掘算法：Python实战》是一本介绍数据分析相关算法的学习指南，主要包括数据分析及数据挖掘相关概念介绍、数据思维及各种数据分析算法的原理及实现方法。本书的每个数据分析算法都介绍了数学原理、Python代码实现以及实战案例，内容丰富、容易理解。 本书共9章，第1章介绍了数据挖掘与数据分析、机器学习之间的关系；第2 章介绍了数据分析人员应该具备的数据思维，包括数据思维认知、数据挖掘“定律”；第3~9章介绍了各种数据分析算法的原理、实现方法及实战案例，其中包括逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、关联规划、人工神经网络、集成学习。 《数据分析与挖掘算法：Python实战》适合从事数据分析工作的读者自学，也可作为产品经理、运营人员、市场人员和对数据分析感兴趣的读者的参考用书。
雒玉玺等 著
已完结· 13.82万字
《KNIME视觉化数据分析》与读者一同探讨和思考数据分析的基本概念、需求、方案等问题，并以 KNIME 为工具，展示数据分析的具体流程。 《KNIME视觉化数据分析》对 KNIME 中的众多节点进行了介绍，对各节点的难度和重要性进行了标记，以便新手更快地学习，对节点的覆盖性说明和一些高级内容，会让读者更深入地了解和使用KNIME。
明日科技
已完结· 11.13万字
《零基础学 Python 数据分析》（升级版）以数据分析“三剑客”Pandas、Matplotlib 和 NumPy 为主线，从学习与应用的角度出发，全面介绍了数据分析必备入门知识，帮助读者快速掌握数据分析技能，拓宽职场道路。本书通过大量的示意图辅助讲解，力求使读者能够快速理解晦涩难懂的专业术语，同时通过快速示例将知识与应用相结合，并给出实际项目的数据分析案例，让读者能够轻松学习，从而将数据分析与预测知识应用到实际工作中。 全书共 10 章，包括数据分析基础、搭建 Python 数据分析环境、Pandas 入门、Pandas 进阶、可视化数据分析图表、图解数组计算模块 NumPy、数据统计分析案例、机器学习 Scikit-Learn、Python 股票数据分析（Jupyter Notebook 版）、京东电商销售数据分析与预测。本书提供丰富的资源，包含快速示例、案例、项目、视频讲解，力求为读者打造一本“知识讲解+ 快速示例 + 综合应用 + 实战项目”一体化的精彩的 Python 数据分析图书。 本书适合 Python 初学者、数据分析新入行人员、从事数据相关工作的人员、对数据分析感兴
凌祯等 著
已完结· 12.71万字
黄小伟，赵力，邵俊杰 著
已完结· 15.35万字
《价值驱动：数据分析价值逻辑与实战方法》以分析从业者的职业发展为主题，以可持续的价值创造为主线，呈现了一套清晰的认知逻辑与实战方法论。全书分为3篇，第1篇是起始：企业价值，主要介绍企业的使命、愿景、战略目标与解码的基本逻辑，以及如何通过经营管理和分析型企业建设来保障年度经营规划的达成；第2篇是终局：分析价值，站在企业全局视角，从规模、成本与效率三个角度审视，并基于此尝试提出分析的价值主张、业务驱动的方法论——SE 环和若干实战打法经验；第3篇是支撑：核心胜任能力，分别从分析技术、工具技术、业务技术及领导力四个视角，以更加体系化的方式呈现相应的知识结构与要点，避免碎片化的积累反而影响。 《价值驱动：数据分析价值逻辑与实战方法》以综述型的方式，向大家展示认知逻辑、方法论及实践经验，并体系化地呈现各种关键能力要素及应用心得，适合具备3年及以上经验的分析从业者、企业管理人员阅读，也适合SaaS 及To B行业从业者阅读。
李琳等 主编
已完结· 12.42万字
李晓曼 著
已完结· 19.19万字
李琳等 主编
已完结· 6.86万字
李晓曼 著
已完结· 19.19万字
陈友洋 著
已完结· 8.02万字
数据分析的精髓在于能够利用合理的数据分析方法来解决实际的业务问题，本书介绍了数据分析常见的思维和方法，并且呈现了这些分析方法在实际案例中的应用。同时也利用本书解答了大家对于想要从事数据分析行业的一些担忧和困惑。阅读本书，你会对数据分析的工作内容有更清晰、完整的了解，同时对常见的业务问题处理的方法和经验有质的提升。
叶秋萍 著
已完结· 10.11万字
12 个数据分析模型在零售多元化业务场景中如何支持决策，实现业务赋能。 本书主要解决以下问题： 针对不同的业务场景，分析模型怎么选？ 利用数据分析解决业务问题的完整思路是怎样的？ 商业分析如何养成？分析结果如何落地？ 《数据运营：数据分析模型撬动新零售实战》适合读者： 数据分析师、市场分析师、商业分析师、数据运营官、业务决策者、强数据意识 企业高层领导，以及其他对数据分析或数据运营感兴趣或欲转行从事数据分析或数据 运营工作的人员。
余本国，刘宁，李春报 著
已完结· 8.10万字
《Python大数据分析与应用实战》主要介绍大数据分析、人工智能的实战应用。全书共9 章，通过8 个大型的数据分析案例，系统地介绍常用的数据分析方法。 这8 个大型案例涉及数据可视化方法，回归、聚类、决策树、朴素贝叶斯等机器学习算法，以及深度学习算法等内容。各章程序在Python 3.8.5 环境下编写完成，在案例编写过程中，涉及Pandas、NumPy、Matplotlib 等Python 中常用的依赖库，最大限度地帮助读者掌握相关知识内容。每个案例之间相互独立，读者可以根据自己的兴趣选择相关章节进行学习。 《Python大数据分析与应用实战》内容丰富，通俗易懂，以实操为目的帮助用户快速掌握相关技能。书中案例程序全码解析，注释完备，在编程环境下经过简单的修改便可以使用。本书不仅适合大数据分析、人工智能相关领域的入门读者使用，也适合有一定基础的读者进行实战时参考，同时适合本科生、研究生及对Python 感兴趣的读者阅读。
王涛等 著
已完结· 7.91万字
苏圈圈
已完结· 104.46万字
程小玥被所谓的好姐妹算计，将她送上了林逸琛的床！ 一夕之间，母亲意外身亡，父亲嗜赌成性，男友弃之不顾！ 她温暖的生活就此陷入无尽深渊，连挣扎的力气都没有。 可这时候被她避之不及的林逸琛却强势将她纳入羽翼之下。 林逸琛对她说：“我可以帮你解决一切困难，前提是你要和我结婚。” 程小玥哭道：“林先生，我还有选择的余地吗？” 林逸琛却笑着：“你可以选择笑着接受或者哭着接受。”
