余丰慧
已完结· 14.64万字
新一轮科技革命潮流已至，云计算、大数据、区块链、人工智能、互联网技术及监管科技等，均属于现阶段金融科技领域的主流和热点技术应用，也属于未来五年内，有望重塑金融业模式和流程的核心技术。无论是中国式的互联网金融，还是欧美科技含量更高的金融科技，都是建立在这些技术的基础上。 中国在金融业的转型更为深入，无论是在规范化发展，还是在技术、体制创新等方面，都取得了长足的进步。而随着这些技术创新更全面应用于支付清算、借贷融资、财富管理、零售、银行、保险等诸多领域。科技对于金融的促进不再局限于渠道等浅层次的方面，而是开启了真正的“金融 科技”的深层次融合。一场新的技术革命正在古老的金融行业全面展开！ 金融科技不仅加剧颠覆传统金融行业，风起云涌的技术变革更为金融行业带来新的风口和投资热潮。金融行业可以利用云计算和大数据进行金融监管和打假，利用区块链技术去中心化储存，提高投资信息的安全度，而且以区块链为核心技术的数字货币将颠覆传统纸币的地位，进一步冲击银行业，变革迭代移动支付方式。同时，作者也论述了金融监管的重要性。
曾光，赵昱鲲等
已完结· 13.83万字
积极心理学是研究人类幸福的科学，它弥补了心理学研究领域一直以来只注重人类心理问题的探讨，致力于将积极向上的心理传递给众人，在心理学发展史上是一个重要的里程碑。然而如何将这一门科学与教育相结合，为众多学子创造出更加积极的氛围从而使他们提高学习效率呢？教育者又应该如何改革自己的教育方式呢？ 本书将积极教育所提倡的“非认知教育”与当代只关注“智力、知识、技能”的认知教育相结合，旨在将当代教育与积极心理学有序结合，帮助莘莘学子认识自我，丰富内心世界，感悟生命的美好，最终实现自我价值，拥有蓬勃发展的人生，同时帮助每位老师都体验到主观幸福感、生活满意感和事业成就感，从而使他们致力于积极创建积极和谐的校园，
孙喜林 赵艳辉
已完结· 21.64万字
本书是一本既注重理论阐述又注重实际应用的富有特色的管理心理学教材。全书力求通俗易懂，简洁实用，主要内容有管理心理学概述、个体心理、态度与工作满意度、激励理论及应用、群体心理、团队及其建设、组织心理、领导心理，共8章。
林梦龙
已完结· 15.03万字
面对预测公式，对其来龙去脉不再感到不知所措;面对库存管理，对其原理限制、建模计算不再感到迷迷糊糊，现如今，供应链管理就是这样的: 一个难题，有不同的答案;一次危机，有不同的应对;一个市场，有不同的策略。但一个知识点的掌握与否，却是企业生死攸关的大事。 本书让你在充分理解供应链管理的体系知识之余，不用浪费时间在苦思冥想各种符号、公式、概念上，可以直接获得各种"武器”并运用在日常工作中，从而获得真正的提升! 本书从供应链管理中最受瞩目的库存管理和预测计划起步，层层论述各种供应链管理中的要点和技术，并在论述过程中介绍大量的应用分析，附带具体数据、公式表述及Excel推算演示，力求在供应链管理的理论性中结合通俗易懂的实践性，以加强读者的理解和提供可行的指导。
刘昌用 等
已完结· 12.83万字
本书是一本以区块链为主题背景，讲解密码共识原理、产业和应用的图书。 全书主要内容共分为9章，其中第1章讲解了区块链和密码共识的关系；第2～3章主要讲解了密码共识的核心、重要的技术演进，如分布式账本、工作量证明、智能合约、侧链等内容；第4～5章讲解了密码共识的资产谱系和产业生态，如密码货币、开发平台、各种应用流通产业等内容；第6～7章讲解了密码共识的基础设施建设，如货币、开发平台、操作系统和文件系统等内容；第8～9章讲解了密码共识在金融保险领域、信息存证领域和物流、物联领域的应用，如跨境结算、供应链金融、个人征信、会计审计和物流系统、物联网等内容。 全书用生动的语言和精彩的案例将区块链的理论和应
栾港
已完结· 19.24万字
本书从基本理论、相关技术、管理工具三个层面对客户关系管理的工作流程进行了介绍，在阐述客户关系管理理论的基础上，以实训项目方式对客户关系管理软件各项功能的使用方法进行了演示，力求做到理论教学与实践教学相结合、线下教学与线上教学相结合。 本书共十章，分别为客户关系管理概述、客户关系管理理论基础、客户关系管理技术基础、客户开发管理、客户信息管理、客户分级管理、客户沟通管理、销售过程管理、客户服务管理以及客户流失管理。各章均设有理论框架、知识与技能目标、案例导入、实训项目、本章小结、思考与练习。
王进
已完结· 20.28万字
本书从物流设施设备管理行业的人才需求特点出发，在“理论够用，注重实践”的理念指导下，设计了认知物流设施设备人员的职业，初识物流设施设备，以及运输设施设备、装卸设施设备、托盘设施设备、集装设施设备、仓储设施设备、包装与流通加工设施设备、物流信息技术设施设备的认知与应用，物流设施设备的综合管理这10个项目。本书的特点是将理论知识的学习、职业技能的训练、职业素养的培养有机地结合在一起，并将重点放在物流设施设备的应用与管理上面。 本书可作为高等职业院校、成人高等院校物流管理专业的教材，也可供相关从业人员参考和使用。
谭晓莉
已完结· 20.84万字
[中国纺织出版社]
符运能
已完结· 27.93万字
[中国纺织出版社]
吴睿
已完结· 25.80万字
认知的高度决定了你创造价值的高度，包括你对世界的认知及世界对你的认知。知识图谱与认知智能技术的发展，既孕育了圈层变更的机会，也带来了人、机器、企业如何协同与博弈的难题。 《知识图谱与认知智能：基本原理、关键技术、应用场景与解决方案》总计12章，从理论到产业应用对知识图谱与认知智能进行了介绍。第1～7章围绕知识图谱与认知智能的需求，以用户、设备、企业为中心，讲解知识体系建设、知识图谱构建、知识存储、知识推理的基本原理与关键技术。第8～12章讲解如何运用知识图谱与认知智能技术，构建产品化及系统化解决方案，以满足企业营销、服务、供应链、生产、运维、经营管理、数据交易等应用场景的业务需求。 读者通过本书可以了解企业认知智能的原理、应用方法、执行策略，以此构建企业认知博弈的最优策略。企业数据智能相关从业者可以参考本书，构建以用户为中心的企业认知智能解决方案，通过人机协同的方式，实现对业务的认知与引导，并从业务演变中获益。此外，本书可以作为自然语言处理、知识工程、人工智能、社会计算等相关课程的教材。
胡澜涛等 著
已完结· 9.78万字
推荐系统技术作为近年来非常热门的AI技术，已广泛应用于互联网各行业，从衣食住行到娱乐消费，以及无处不在的广告，背后都依赖推荐系统的决策。本书贴合工业级推荐系统，以推荐系统的整体技术框架为切入点，深入剖析推荐系统中的内容理解、用户画像、召回、排序、重排等核心模块，介绍每个模块的核心技术和业界应用，并展开介绍了推荐冷启动、推荐偏差与消偏等常见问题和解决方案。此外，还对当前推荐系统领域的热门前沿技术进行了介绍，包括强化学习、因果推断、端上智能等。 《这就是推荐系统——核心技术原理与企业应用》既适合推荐系统、计算广告及搜索领域的互联网相关从业人员，也适合高等院校人工智能、计算机技术、软件工程等专业的本科生、研究生及博士生，以及对推荐系统感兴趣的爱好者等，可以帮助他们了解工业级推荐系统的基础框架、核心技术和前沿发展。
章毓晋 编著
已完结· 22.89万字
于艳
已完结· 17.63万字
[中国纺织出版社]
周奇郑，周浩 编著
已完结· 24.25万字
本书分别从现代兵器控制的一般概念、控制系统的数学模型、时域分析、根轨迹分析、频域特性分析、兵器反馈控制系统校正设计、内部描述的状态空间表达、状态反馈与状态观测器设计、最优控制、数字控制系统设计、鲁棒控制系统设计、非线性控制系统设计等诸多方面，系统介绍了现代兵器控制的基本概念、理论及其典型应用。书中的例子和习题大多取自控制实践中的实际问题，新颖且恰当。
张晨然 著
已完结· 23.28万字
《深入理解计算机视觉：在边缘端构建高效的目标检测应用》按实战项目研发的先后顺序，介绍了目标检测神经网络从研发到运营的全生命周期。首先介绍了目标检测场景下的图片标注方法和数据格式，以及与之密切相关的特征融合网络和预测网络；介绍了数据“后处理”所涉及的 NMS 算法及其变种，在此基础上，读者只需结合各式各样的骨干网络就可以搭建完整的一阶段目标检测神经网络模型。接下来介绍了神经网络的动态模式和静态模式两种训练方法，以及训练过程中的数据监控和异常处理。最后以亚马逊云和谷歌 Coral 开发板为例，介绍了神经网络的云端部署和边缘端部署。其中，对于边缘端部署，本书还详细介绍了神经网络量化模型的基础原理和模型编译逻辑，这对将神经网络转化为可独立交付的产品至关重要。 《深入理解计算机视觉：在边缘端构建高效的目标检测应用》还结合智慧交通、智慧后勤、自动驾驶等项目，介绍了计算机视觉数据增强技术和神经网络性能评估原理，以及边缘计算网关、边缘计算系统、自动驾驶数据的计算原理和 PointNet++等多个三维目标检测神经网络，帮助读者快速将计算机视觉技术运用到实际生产中。 《深入理解计算机视觉：在边缘端构建高效
赵永贺等
已完结· 10.09万字
栾港
已完结· 50.83万字
周中元，黄颖，张诚，周新
已完结· 16.52万字
本书系统性地介绍了深度学习的原理、关键技术及相关应用，首先从基本概念、必备的线性代数、微积分、概率统计等数学知识等入手，这些预备知识可帮助读者更好地理解深度学习技术。接着对深度学习方法和技术进行了详细介绍，包括卷积神经网络、反馈神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等，针对每个技术都力图用简单易懂的语言、详尽的公式推导说明和生动的图形展示知识点，并附上应用样例，便于读者将概念、原理、公式和应用融会贯通。本书还考虑到初学者尽快入门的需求，对深度学习开发工具和处理技巧进行了细致的梳理和总结。最后本书对深度学习应用前景、发展趋势、未来研究趋势等进行了分析，具有一定前瞻性。本书涵盖了大量深度学习的技术细节，适用于不同层次的读者。
陈志华 著
已完结· 16.12万字
姚世选 著
已完结· 12.45万字
尚吉永 卢阳光 主编
已完结· 132.50万字
向小佳等著
已完结· 10.30万字
《联邦学习原理与应用》既是关于联邦学习技术和实践方法的介绍，又是关于联邦学习在业界，特别是金融科技行业应用实践的案例展示。 第1章介绍联邦学习的发展背景和历程，以及金融业中数据共享的机遇和挑战。第2章~第5章介绍不同类型的机器学习方法在联邦学习模式下的实现，以及关键算法原理。第6章介绍联邦学习开源框架FATE的架构和部署，以及在金融控股集团内大数据平台上建立跨机构统一数据科学平台的实施方案。第7章从建模者的角度展示了典型建模流程的实战过程。第8章和第9章结合金融相关行业的实践，以多个应用案例和解决方案的形式，介绍联邦学习在营销运营和风险管理等不同业务方向上不同层次的应用实践。第10章从人工智能的不同方向介绍联邦学习应用扩展及前景。附录介绍了联邦学习框架中相关的密码学工具。 《联邦学习原理与应用》适合隐私保护计算研究者（特别是联邦学习技术的研究者）、大数据和人工智能方向的开发者及大数据相关的应用人员阅读参考。《联邦学习原理与应用》为希望使用大数据技术和从事数据分析挖掘的业界人员提供了新的思路和视角。
王龙康 编著
已完结· 12.69万字
翟中华，孙云龙，陆澍旸 编著
已完结· 10.83万字
本书遵循循序渐进、深入浅出的理念，引领读者夯实相关基础知识，掌握传统目标检测方法，再逐步过渡到深度学习的基本概念及分类用法，进而深入讲解目标检测的两阶段深度学习方法、一阶段学习方法，即从以R-CNN为代表的两阶段深度学习方法、以YOLO系列为代表的一阶段学习方法等，层层揭开深度学习用于目标检测的“神秘面纱”，探究其中的奥秘。本书适合目标检测领域的工程师、研究员阅读，也可作为深度学习相关专业本科生、研究生的重要参考书，还可作为互联网行业IT技术人员转型学习人工智能的参考用书。
李小波等 著
已完结· 16.54万字
李小波等 著
已完结· 16.54万字
朱明皓
已完结· 10.98万字
章毓晋 编著
已完结· 22.89万字
章毓晋
已完结· 21.25万字
本书主要内容围绕2D计算机视觉展开，介绍了相关的基础概念、基本原理、典型算法、实用技术和应用成果。本书可在其姊妹篇《3D计算机视觉：原理、算法及应用》前学习。 本书将从客观场景出发到最后提取出目标信息的全过程分为4 个部分进行介绍。第1 部分是图像采集，介绍了基础的图像采集表达技术；第2 部分是图像（预）处理，介绍了一些基本的图像处理技术；第3 部分是目标提取，介绍了从图像处理到图像分析的转换技术；第4 部分是目标分析，介绍了扩展的图像分析技术。书中除提供大量应用示例外，还针对每章的内容提供了自我检测题（含提示并附有答案），并且给出了相关的参考文献和术语索引（包括英文）。
章毓晋 编著
已完结· 22.89万字
