本书全面探讨了企业数据治理的方向、策略、总体架构、治理机制、运维管理等内容。首先介绍企业数据治理的发展方向，提出了企业数据治理的“八步走”策略。然后从项目层面对企业如何进行数据治理进行了深入分析，分别对数据治理项目的前期准备、项目实施方法论及调研分析、构建数据管理体系、存量数据清洗、完善数据交换架构、优化增量数据质量、企业数据治理项目的管理，以及数据治理项目实施后的数据运维工作、风险管控进行了介绍，并分享了大量数据治理项目实际案例。本书是一部完整的企业数据治理实战读物，内容主要面向企业数据管理人员、企业信息总监、企业中高级管理人员，能够帮助读者系统地掌握企业数据治理的策略、方法。

064 解决已有数据质量问题——彻底清洗存量数据

064 解决已有数据质量问题——彻底清洗存量数据