《商业策略数据分析》分为六部分，分别讲解数据科学基础与EDIT 数字化工作模型、数据处理与可视化、根因分析、业务优化，以及数据治理与数据模型管理。其中，第一部分就是第1 章的内容，第二部分包含第2 章和第3 章，第三部分包含第4~8 章，第四部分包含第9~11 章，第部分包含第12 章和第13 章，每章分别针对当前部分的问题进行分析与处理。第六部分是第14章，是案例章节。 《商业策略数据分析》比较适合以下几类人群阅读。 （1）经常接触数据策略分析的业务人员。 本书能够帮助数据策略分析业务人员了解基本的策略分析思路与方法，掌握常见的策略分析工具，使其成为更加优秀的数据策略分析人员。 （2）数据分析入门者或有一定的数据分析基础，想要进一步了解数据策略分析思维与方法的读者。

5.4.3　实战案例：在Python中实现因子分析

5.4.3　实战案例：在Python中实现因子分析

5.4.3 实战案例：在Python中实现因子分析

5.4.3 实战案例：在Python中实现因子分析

5.4.3　实战案例：在Python中实现因子分析

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