在数据分析方面，Python实际上已经远远超越VBA，因为使用Python提供的数据处理函数和模块就可以实现很多功能，既快速、可靠，又简便。 本书结合OpenPyXI、win32com、xlwings和pandas等Python包，全面介绍使用Python实现Excel脚本开发的各种可能性，涉及的内容包括Python语言基础、Python文件操作、Excel对象模型、Excel图形绘制、Excel图表绘制、字典在Excel中的应用、正则表达式在Excel中的应用、使用pandas包提高数据处理效率、使用Matplotlib包绘图、Python与Excel VBA混合编程等。 本书适合任何对Excel Python脚本开发感兴趣的朋友阅读，可以是有编程需求的职场办公人员、数据分析人员、大学生、科研人员和程序员等。

9.2NumPy和pandas包提供的数据类型(1)

9.2NumPy和pandas包提供的数据类型(1)