销售心理学
兰华
已完结· 1867字
[中国纺织出版社]
作品简介
目录 (215章)
《Chatbot从0到1（第2版）：对话式交互实践指南》内容共6部分。第1部分帮助你理解“Chatbot”和“对话式交互”；第2部分带你了解通用人工智能及其代表GPT；第3部分和第4部分介绍Chatbot的生命周期；第5部分介绍通用人工智能与现实世界的接口——机器人流程自动化；第6部分介绍行业对Chatbot的评价，明确Chatbot的边界并给出可落地的方法。现在就让我们开始这场干货满满的旅程吧！ 《Chatbot从0到1（第2版）：对话式交互实践指南》适合希望从事Chatbot行业的读者阅读，尤其是正在考虑将业务切入Chatbot领域的决策者，即将或正在从事Chatbot专业工作的产品经理和项目经理，以及希望了解Chatbot领域工作流程的开发人员。
1.1 灼灼热望
正文
1.1 灼灼热望1.2 起伏跌宕1.3 关于本书2.1 交互演进简史2.2 对话式交互简介2.3 职位的变革2.4 PromptEngineer3.1 开放域和封闭域3.2 功能分类3.2.1 垂直行业Chatbot3.2.2 智能客服Chatbot3.2.3 工作Chatbot3.2.4 娱乐Chatbot3.2.5 教育Chatbot3.2.6 个人助手Chatbot3.3 行业的典型分类3.3.1 闲聊型Chatbot3.3.2 任务型Chatbot3.3.3 问答型Chatbot4 何谓通用人工智能5.1 ChatGPT自己介绍自己(1)5.1 ChatGPT自己介绍自己(2)5.1 ChatGPT自己介绍自己(3)5.1 ChatGPT自己介绍自己(4)5.2 ChatGPT写书稿大纲5.3 ChatGPT在营销场景中的作用5.4 ChatGPT对人工智能未来的发展趋势的判断5.5 如何使用ChatGPT5.6 ChatGPT立即体验5.7 关于ChatGPT的“猜概率”(1)5.7 关于ChatGPT的“猜概率”(2)5.8 ChatGPT的前世今生5.9 ChatGPT背后的公司：OpenAI6 ChatGPT的应用场景6.1 数字人大脑6.2 写文章6.3 编辑文章/改写论文表达6.4 帮助提炼大量文字6.5 多语种转化6.6 充当“花哨的”标题生成器6.7 传统文化生成器，让文化火起来6.8 取代私域运营6.8.1 IP打造6.8.2 话术文案6.8.3 活动策划(1)6.8.3 活动策划(2)6.8.3 活动策划(3)6.9 不适合直接在客服场景中使用7.1 机器是如何与人进行交流的7.2 设计Chatbot的生命周期7.3 RAG：让大语言模型拥有特定的专属知识7.3.1 RAG简介7.3.2 RAG与Fine-tuning：哪一个是构建大语言模型应用更好的方法(1)7.3.2 RAG与Fine-tuning：哪一个是构建大语言模型应用更好的方法(2)7.3.2 RAG与Fine-tuning：哪一个是构建大语言模型应用更好的方法(3)7.4 大语言模型时代的数据库8 需求分析8.1 确定Chatbot的边界8.2 确定Chatbot的形象8.3 “六何”产品需求分析法8.4 案例：差旅Chatbot9 流程设计9.1 对话流程设计的原则9.2 梳理业务要素9.3 抽取对话流程，绘制流程图9.3.1 绘制单通道流程图9.3.2 绘制泳道图9.3.3 合并业务线10 数据处理10.1 数据收集10.2 数据清洗10.3 数据转换10.3.1 pdf.js10.3.2 PP-Structure10.3.3 Doctran10.4 数据切割10.5.1 数据扩充10.5.2 数据更新11 Prompt撰写11.1 何谓PromptEngineer11.2.1 Prompt撰写的4个基础方法11.2.2 OpenAI官网的最佳实践11.2.3 CRISPE框架11.2.4 通过B.O.R.E框架设计Prompt11.2.5 编写结构化Prompt(1)11.2.5 编写结构化Prompt(2)11.2.5 编写结构化Prompt(3)11.2.6 思维链11.3.1 ChatGPT帮你写代码(1)11.3.1 ChatGPT帮你写代码(2)11.3.1 ChatGPT帮你写代码(3)11.3.2 ChatGPT情人节约会指南(1)11.3.2 ChatGPT情人节约会指南(2)11.3.2 ChatGPT情人节约会指南(3)11.3.2 ChatGPT情人节约会指南(4)11.3.2 ChatGPT情人节约会指南(5)11.3.3 如何使用ChatGPT写一篇逻辑缜密、语义流畅的2000字论文(1)11.3.3 如何使用ChatGPT写一篇逻辑缜密、语义流畅的2000字论文(2)11.3.3 如何使用ChatGPT写一篇逻辑缜密、语义流畅的2000字论文(3)11.3.3 如何使用ChatGPT写一篇逻辑缜密、语义流畅的2000字论文(4)11.3.3 如何使用ChatGPT写一篇逻辑缜密、语义流畅的2000字论文(5)11.4 针对搭建Chatbot业务流撰写Prompt11.4.1 基于系统数据设计场景11.4.2 为所有场景设置优先级11.4.3 区别新老用户11.4.4 控制对话流(1)11.4.4 控制对话流(2)11.5.1 FlowGPT(1)11.5.1 FlowGPT(2)11.5.1 FlowGPT(3)11.5.1 FlowGPT(4)11.5.1 FlowGPT(5)11.5.1 FlowGPT(6)11.5.1 FlowGPT(7)11.5.2 PromptPerfect12.1 搭建前的准备12.1.1 组件介绍12.1.2 流程梳理12.2 自然语言理解12.2.1 意图识别12.2.2 实体提取12.3 对话管理12.3.1 对话状态追踪12.3.2 对话策略优化12.4 RAG搭建12.4.1 工程化的Prompt实现12.4.2 检索方法12.4.3 RAG搭建实操12.4.4 RAG变种之一：RAG-Fusion12.5 平台工具介绍12.5.1 LangChain(1)12.5.1 LangChain(2)12.5.2 AutoGPT12.5.3 句子互动介绍13 系统测评13.1 任务型Chatbot测评指标13.1.1 自然语言理解测评指标13.1.2 对话管理测评指标13.2.1 准确率13.2.2 召回率13.2.3 F值13.2.4 问题解决率13.3 闲聊型Chatbot测评指标13.3.1 线上指标13.3.2 客观评价13.3.3 主观评价14 平台渠道集成14.1 微信14.1.1 企业微信14.1.2 微信公众号14.2 钉钉14.3 BotFramework14.3.1 E-mail14.3.2 Facebook14.3.3 Slack14.3.4 Telegram14.3.5 WebChat15 运营反馈15.1 流量分析15.1.1 时长与轮次15.1.2 会话流量15.1.3 平台渠道分析15.2 对话内容分析15.2.1 对话聚类15.2.2 意图统计15.2.3 消息漏斗15.2.4 词云分析15.2.5 情绪分析15.2.6 让用户为Chatbot评分15.2.7 转化路径分析15.3.1 异常对话记录15.3.2 热门退出消息15.3.3 调用默认回答的次数15.4 用户分析15.4.1 活跃用户15.4.2 用户留存率15.4.3 用户活跃度15.4.4 用户总数15.4.5 用户画像16.1 RPA是什么16.1.1 RPA本质上是一种更先进的生产力16.1.2 RPA的起源和技术演进16.1.3 RPA与AGI的结合16.1.4 RPA在企业中的落地情况16.2 RPA的应用场景16.3 RPA的发展趋势16.4 RPA的使用16.5.1 金融行业的案例16.5.2 电商行业的案例17 WechatySDK介绍及实战17.1.1 Wechaty项目介绍17.1.2 安装Wechaty的步骤及注意事项17.1.3 Wechaty中常用的API17.1.4 如何使用Wechaty连接微信账号17.2 使用Wechaty实现具有基本功能的Chatbot17.2.1 开发WechatyChatbot17.2.2 基于规则实现Chatbot的自动回复功能17.2.3 添加异步操作发送图片17.2.4 添加对话管理17.3 连接大语言模型云API17.3.1 GPT模型介绍及其云API17.3.2 如何使用Wechaty与GPT模型云API进行连接17.4 如何使用自然语言编程Wechaty18.1 WechatyPuppetProvider18.2 WechatyPuppetService云服务19 Chatbot的机会在哪里19.1 AI产品的潜力在于产品设计19.2 对话交互是手段而非目的19.3 设计合理的人工接入流程20.1 很抱歉，我做了一个59分的机器人20.2 你们的机会来了20.3 对话智能解决重复思考20.4 “替代”还是“共生”20.4.1 增强人类智慧20.4.2 增强人的能力
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