领导力法则
陆禹萌
已完结· 7.97万字
[中国纺织出版社]
作品简介
目录 (276章)
《Python应用与实战》系统介绍了 Python 语言的主要语法特性，内容设计上注重实战，针对具体知识点设计了简单、易懂的应用案例，同时在每个章节最后设计了一个或多个实训任务，每个实训任务都会根据开发步骤详细阐述编程实现过程。读者可以结合具体的实训任务，在编程实战中快速掌握 Python 编程技术。 《Python应用与实战》共 14 章，其中第 1～7 章主要介绍 Python 的语法特性，包括 Python 语言概述、Python 语言基础知识、程序控制结构、函数与模块、组合数据类型、面向对象编程、文件操作；第 8～14 章主要介绍 Python在各个应用领域的实战知识，包括网络编程、网络爬虫、数据库编程、数据分析、数据可视化、Pygame 游戏编程、AI 视觉应用——人脸识别。 《Python应用与实战》内容组织由浅入深，兼顾了 Python 语言的深度和广度，既能满足零基础的初学者，也能满足拥有较高编程目标的专业人员，同时适合作为各类高等院校计算机及相关专业学生的 Python 教材。
第1章Python语言概述
正文
第1章Python语言概述1.1.1Python语言的发展历程1.1.2Python语言的特点1.1.3Python语言的运行方式第1章Python语言概述-1.2Python开发环境1.2.1安装Python开发环境1.2.2了解常用的PythonIDE1.2.3安装和使用PyCharm1.3.1任务描述1.3.2任务分析1.3.3任务实现第1章Python语言概述-本章总结第1章Python语言概述-作业与练习第2章Python语言基础知识2.1.1Python的语句格式2.1.2Python语句的缩进与代码块2.1.3Python的注释第2章Python语言基础知识-2.2Python的数据类型和变量2.2.1简单数据类型2.2.2组合数据类型2.2.3变量2.3.1标识符2.3.2关键字第2章Python语言基础知识-2.4Python的运算符2.4.1算术运算符2.4.2比较运算符2.4.3逻辑运算符2.4.4赋值运算符2.4.5位运算符2.4.6运算符的优先级2.5.1任务描述2.5.2任务分析2.5.3任务实现2.6.1任务描述2.6.2任务分析2.6.3任务实现2.7.1任务描述2.7.2任务分析2.7.3任务实现第2章Python语言基础知识-本章总结第2章Python语言基础知识-作业与练习第3章程序控制结构-3.2分支结构3.2.1单分支结构：if语句3.2.2双分支结构：if…else语句3.2.3多分支结构：if…elif…else语句第3章程序控制结构-3.3循环结构3.3.1遍历循环：for语句3.3.2条件循环：while语句3.3.3循环嵌套3.4.1跳转语句3.4.2pass语句3.4.3循环结构中的else语句3.5.1异常的概念3.5.2Python的异常类3.5.3异常处理机制3.6.1任务描述3.6.2任务分析3.6.3任务实现3.7.1任务描述3.7.2任务分析3.7.3任务实现3.8.1任务描述3.8.2任务分析3.8.3任务实现3.9.1任务描述3.9.2任务分析3.9.3任务实现第3章程序控制结构-本章总结第3章程序控制结构-作业与练习第4章函数与模块第4章函数与模块-4.1函数的定义和调用4.1.1函数的定义4.1.2函数的调用4.2.1函数的参数传递4.2.2函数参数标注4.2.3函数的返回值第4章函数与模块-4.3函数的递归第4章函数与模块-4.4Python内置函数4.5.1模块的概念4.5.2模块的分类4.5.3模块的使用4.5.4正则表达式模块4.6.1任务描述4.6.2任务分析4.6.3任务实现4.7.1任务描述4.7.2任务分析4.7.3任务实现第4章函数与模块-本章总结第4章函数与模块-作业与练习第5章组合数据类型第5章组合数据类型-5.1列表5.1.1列表的基本操作5.1.2列表的访问5.1.3列表的遍历第5章组合数据类型-5.2元组5.2.1元组的基本操作5.2.2元组与列表的转换第5章组合数据类型-5.3字典5.3.1字典的基本操作5.3.2字典的常用方法第5章组合数据类型-5.4集合5.4.1集合的基本操作5.4.2集合运算5.5.1任务描述5.5.2任务分析5.5.3任务实现5.6.1任务描述5.6.2任务分析5.6.3任务实现第5章组合数据类型-本章总结第5章组合数据类型-作业与练习第6章面向对象编程6.1.1面向对象编程的基本概念6.1.2面向对象编程的特点第6章面向对象编程-6.2创建类和对象6.2.1创建类6.2.2创建对象第6章面向对象编程-6.3构造方法和析构方法6.3.1构造方法6.3.2析构方法6.3.3self参数6.3.4成员变量和类变量6.3.5类的方法第6章面向对象编程-6.4类的继承6.4.1继承的实现6.4.2方法的重写6.4.3多继承第6章面向对象编程-6.5类的多态第6章面向对象编程-6.6运算符重载6.6.1加法运算符重载6.6.2索引和分片重载6.6.3定制对象的字符串形式6.7.1任务描述6.7.2任务分析6.7.3任务实现6.8.1任务描述6.8.2任务分析6.8.3任务实现第6章面向对象编程-本章总结第6章面向对象编程-作业与练习第7章文件操作第7章文件操作-7.1文件的概念第7章文件操作-7.2文件的打开与关闭第7章文件操作-7.3文件的读/写操作7.3.1读取文件数据7.3.2向文件写入数据7.3.3文件的定位读/写7.3.4读/写二进制文件7.4.1常用的文件操作函数7.4.2文件的复制、重命名及删除7.5.1CSV文件介绍7.5.2读/写CSV文件7.6.1JSON文件介绍7.6.2读/写JSON文件7.7.1任务描述7.7.2任务分析7.7.3任务实现7.8.1任务描述7.8.2任务分析7.8.3任务实现第7章文件操作-本章总结第7章文件操作-作业与练习第8章网络编程第8章网络编程-8.1网络编程基础8.1.1网络参考模型8.1.2TCP/IP协议8.1.3IP地址8.1.4端口号8.1.5Socket模块8.2.1UDP简介8.2.2UDP通信8.3.1TCP简介8.3.2TCP通信8.3.3三次握手和四次挥手8.4.1进程和线程的概念8.4.2创建线程的两种方法第8章网络编程-8.5同步、异步、阻塞和非阻塞8.5.1基本概念8.5.2同步阻塞8.5.3同步非阻塞8.5.4异步非阻塞第8章网络编程-8.6requests模块8.6.1requests模块的介绍8.6.2requests模块的使用8.7.1任务描述8.7.2任务分析8.7.3任务实现第8章网络编程-本章总结第8章网络编程-作业与练习第9章网络爬虫9.1.1网络爬虫的概念9.1.2网络爬虫的分类9.1.3网络爬虫的安全性与合规性第9章网络爬虫-9.2使用Python获取网页数据9.3.1BeautifulSoup的介绍与安装9.3.2使用BeautifulSoup对网页进行解析9.3.3使用BeautifulSoup解析指定标签数据第9章网络爬虫-9.4数据持久化与请求头9.5.1任务描述9.5.2任务分析9.5.3任务实现第9章网络爬虫-本章总结第9章网络爬虫-作业与练习第10章数据库编程第10章数据库编程-10.1数据库简介第10章数据库编程-10.2安装MySQL数据库第10章数据库编程-10.3操作MySQL数据库10.3.1常用的SQL语句10.3.2使用Python访问MySQL10.4.1任务描述10.4.2任务分析10.4.3任务实现第10章数据库编程-本章总结第10章数据库编程-作业与练习第11章数据分析11.1.1数据分析概述11.1.2数据分析类别第11章数据分析-11.2NumPy基础11.2.1NumPy安装与测试11.2.2NumPy数据类型11.2.3NumPy数组(1)11.2.3NumPy数组(2)11.2.4NumPy中ufunc通用函数第11章数据分析-11.3pandas基础11.3.1pandas数据类型11.3.2pandas数据表操作11.3.3pandas数据统计第11章数据分析-11.4SciPy基础11.5.1任务描述11.5.2任务分析11.5.3任务实现第11章数据分析-本章总结第11章数据分析-作业与练习第12章数据可视化12.1.1什么是数据可视化12.1.2为什么要数据可视化12.2.1Matplotlib库和Gallery12.2.2绘制折线图12.2.3绘制散点图12.2.4绘制柱状图12.2.5设置图像样式第12章数据可视化-12.3seaborn数据可视化进阶12.3.1基本可视化12.3.2数据分析与统计可视化12.4.1任务描述12.4.2任务分析12.4.3任务实现第12章数据可视化-本章总结第12章数据可视化-作业与练习第13章Pygame游戏编程13.1.1Pygame简介13.1.2Pygame安装13.2.1事件的概念13.2.2事件的检索13.2.3常用的事件13.2.4事件案例演示13.3.1常用函数功能13.3.2绘图案例演示13.4.1任务描述13.4.2任务分析13.4.3任务实现第13章Pygame游戏编程-本章总结第13章Pygame游戏编程-作业与练习第14章AI视觉应用——人脸识别14.1.1图像颜色表达14.1.2HOG特征14.1.3卷积神经网络14.2.1人脸检测14.2.2分析面部特征14.2.3人脸识别特征提取14.3.1任务描述14.3.2任务分析14.3.3任务实现第14章AI视觉应用——人脸识别-本章总结第14章AI视觉应用——人脸识别-作业与练习
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