迁移学习作为机器学习和人工智能领域的重要方法，在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域都得到了广泛的应用。《迁移学习导论》的编写目的是帮助迁移学习及机器学习相关领域的初学者快速入门。全书主要分为背景与概念、方法与技术、扩展与探索及应用与展望四大部分。除此之外，本书还配有相关的代码、数据和论文资料，最大限度地降低初学者的学习和使用门槛。 《迁移学习导论》适合对迁移学习感兴趣的读者阅读，也可以作为相关课程的配套教材。

6.2最大均值差异法(2)

6.2最大均值差异法(2)