《数字供应链金融：数字孪生与数据资产化》阐述金融科技和供应链金融数字化的最新发展，从供应链金融中的信息不对称这一根源性问题出发，以数字化技术破解这一根源性问题；分析数字供应链金融平台的特点与商业模式，以及技术平台的云计算、零信任技术、物联网与边缘计算等架构；分析主要的数据处理技术，包括计算机视觉技术、隐私计算、零知识证明、人工智能与大数据技术、区块链技术等；对数字供应链金融的高级形式——数字孪生，提出系统构架和构建方法；最后，分析微分格等公司的行业领先解决方案。 《数字供应链金融：数字孪生与数据资产化》适合金融和资产管理、数字平台、电子商务、供应链管理等领域的专业人士阅读。

2.4.1计算机视觉技术

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