网络小说用户数据分析

大数据平台是一种通过内容共享、资源共用、渠道共建和数据共通等形式来进行服务的网络平台。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析。

将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

分析目的

数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律。在实际应用中，数据分析可帮助人们做出判断，以便采取适当行动。数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。

这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。例如设计人员在开始一个新的设计以前，要通过广泛的设计调查，分析所得数据以判定设计方向，因此数据分析在工业设计中具有极其重要的地位。

网络文本分析的目的是通过自动化的方式提取、清洗、组织、分析网络上的文本数据。意义在于：

提取有价值的信息：通过网络文本分析可以提取出网络上具有价值的信息，例如舆情分析，市场调研等。

快速洞察网民言论：网络文本分析可以对网络言论进行快速的洞察，了解网民的关注点和情绪。

用户行为分析：网络文本分析可以帮助分析用户的行为特征，更好地满足用户需求。

市场营销: 通过网络文本分析可以更好地了解消费者需求，从而调整市场营销策略。

留存率和活跃率混为一谈，这是一个很严重的误区。大家经常会用日活（简称DAU）来监测网站/应用，有时候日活在一段时期内都是逐渐增加的，按理说这是一个好现象，但是如果忽略了留存率计算，这个结果很可能是一个错误。比如某公司做了很多拉新、推广的活动，带来了很多新用户，其日活数据应该也是增加的，但是最终留下来的用户不一定在增长，甚至有可能在减少，只不过是新用户太多而掩盖了留存率问题，实际上用户的留存是在逐渐降低的。