方差越大越稳定还是越小越稳定

方差越小越稳定。
方差是衡量随机变量离其平均值的距离的指标，也反映了数据的分散程度。当方差较小时，表示数据的波动性较小，各样本点较接近于平均值，数据分布较为集中和稳定。相反，当方差较大时，表示数据的波动性较大，各样本点较远离平均值，数据分布更分散和不稳定。因此，方差越小意味着数据越稳定，具有更可靠的预测能力。
在统计学和投资领域，常常将方差用作风险的衡量指标，较小的方差对应较小的风险。从这个角度来看，方差越小也意味着投资风险较小，因此越稳定。