查重率是怎么算出来的

首先，将论文中的文字内容进行处理，包括去除文本中的标点符号、停用词，将词汇进行分词等。通过这些处理，可以将文本转化为一系列的词语或者短语。
接下来，使用特定的算法对论文进行计算。其中一个常用的算法是余弦相似度算法。该算法通过计算两篇论文之间的余弦夹角来衡量它们的相似度。余弦夹角越小，表示论文之间的相似度越高。查重率=重复字数÷总字数。
除了余弦相似度算法，还有其他一些算法可以用于论文查重，例如基于字符串的编辑距离算法、基于词频的算法等。不同的算法适用于不同的文本形式和情景。
为了建立一个高效的查重系统，需要综合考虑准确性、速度和可扩展性等因素。首先，算法的准确性是最为重要的，要确保能够准确地判断出论文之间的相似度。其次，算法的速度需要足够快，以便能够处理大规模的论文数据。最后，系统需要具备良好的可扩展性，能够适应不同规模的数据和不同的业务需求。